Google I/O 2026: Flow được nâng cấp mạnh mẽ với Gemini Omni

Bạn có ý tưởng cho một app hoặc website trong đầu nhưng không biết Figma, không biết code — và không muốn mất hàng tuần để học cả hai. Google Stitch được tạo ra để giải quyết đúng tình huống đó: bạn mô tả giao diện bằng tiếng Anh hoặc tiếng Việt thông thường, AI tạo ra màn hình hoàn chỉnh trong vòng dưới một phút. Google Stitch là gì? Google Stitch là công cụ AI thiết kế UI miễn phí do Google Labs phát triển, ra mắt tại Google I/O 2025 và hiện chạy trên nền Gemini. Bạn truy cập hoàn toàn qua trình duyệt tại stitch.withgoogle.com, không cần cài đặt gì thêm, chỉ cần đăng nhập bằng tài khoản Google. Điểm khác biệt so với Figma hay Canva là Stitch không yêu cầu bạn kéo thả hay chọn từng component. Bạn chỉ cần mô tả những gì bạn muốn — ví dụ "trang landing page cho ứng dụng công nghệ vũ trụ, dùng màu tím chủ đạo" — và Stitch tạo ra giao diện hoàn chỉnh với đầy đủ màu sắc, font chữ và bố cục. Kết quả là HTML và CSS thực sự, không phải ảnh chụp màn hình. Bắt đầu vibe design với Google Stitch AI trong 3 bước Bước 1: Viết prompt hiệu quả Chất lượng vibe -desgin phụ thuộc rất nhiều vào cách bạn mô tả prompt vì vậy một prompt tốt cần có đủ ba yếu tố: loại màn hình, đối tượng người dùng và cảm xúc hoặc phong cách muốn truyền tải. Ví dụ prompt yếu: "Tạo trang chủ cho app." Ví dụ prompt mạnh: "Thiết kế một trang đích hiện đại cho SaaS cho một công ty khởi nghiệp về công nghệ vũ trụ có tên là LaunchPad. Sử dụng bảng màu xanh dương thẫm và tím neon. Thêm một phần nổi bật có nút "Bắt đầu", một lưới tính năng gồm 3 cột và một bảng giá theo hiệu ứng kính mờ." và đây là kết quả của mình Ngoài ra, Stitch hỗ trợ cả việc upload ảnh phác thảo tay hoặc ảnh chụp màn hình tham khảo hoặc thậm chí là giọng nói của chính bán luôn để AI hiểu đúng hơn định hướng của bạn. Bước 2: Chọn mode Flash hay Pro? Google Stitch hiện có hai chế độ tạo ảnh. Flash dùng Gemini Flash, tạo kết quả nhanh hơn và phù hợp với các màn hình đơn giản hoặc khi bạn muốn thử nhiều ý tưởng nhanh. Pro dùng Gemini Pro, cho ra giao diện chi tiết và phức tạp hơn nhưng tốn nhiều quota hơn. Với tài khoản miễn phí hiện tại, bạn có giới hạn 350 lượt tạo tiêu chuẩn và 50 lượt thử nghiệm mỗi tháng. Với người mới bắt đầu thì đây là mức dư dả để thử nghiệm thoải mái, tuy nhiên nếu dùng để làm dự án thực tế thì nên cân nhắc tiết kiệm quota pro cho các màn hình quan trọng. Bước 3: Export ra đâu? Sau khi có giao diện ưng ý, Stitch cho bạn bốn lựa chọn xuất file. Dán vào Figma: Stitch tạo sẵn đoạn code để bạn copy và paste trực tiếp vào Figma. Phù hợp nếu bạn đang làm việc trong nhóm có designer hoặc cần chỉnh sửa chi tiết hơn trong môi trường quen thuộc. Tải về dạng ZIP: Bạn nhận được toàn bộ file HTML, CSS và hình ảnh đóng gói sẵn, có thể mở trực tiếp trên máy hoặc đưa vào bất kỳ môi trường phát triển nào. Export qua MCP sang Antigravity: Đây là cách tốt nhất nếu bạn muốn đi từ thiết kế đến sản phẩm chạy thực sự. Antigravity cùng hệ sinh thái Google nên hoàn toàn có thể kết nối được với Stitch qua MCP mà không phải cài đặt gì nhiều từ đó AI agent sẽ đọc trực tiếp toàn bộ thiết kế và tự sinh ra code React hoặc Flutter hoàn chỉnh mà không cần bạn copy-paste bất kỳ file nào. Mình sẽ có bài hướng dẫn chi tiết về luồng kết nối này sau. Copy prompt cho AI agent: Google Stitch đã hỗ trợ MCP cho nên bất cứ nền tảng nào hỗ trợ MCP đều có thể tải chi tiết mô tả thiết kế của Google Stitch ví dụ như Claude Code, ChatGPT, Grok. Google Stitch design làm tốt gì và chưa tốt gì? Điểm mạnh rõ nhất là tốc độ và độ hoàn thiện của output. Một màn hình phức tạp với nhiều component có thể ra đời trong 30 đến 60 giây, với HTML và CSS sạch, có thể dùng được ngay. Khả năng giữ nhất quán màu sắc, font chữ và spacing trong cùng một dự án cũng khá tốt, giúp các màn hình trông như thuộc về cùng một hệ thống thiết kế. Tuy nhiên có một vài điểm cần lưu ý thực tế. Layout đôi khi bị lệch hoặc các component chồng lên nhau, đặc biệt với các màn hình có nhiều tầng thông tin, vì vậy bạn nên kiểm tra kỹ trước khi đưa vào production. Code đầu ra là HTML thuần và Tailwind CSS, không phải React component hay Vue, nên nếu dự án của bạn dùng framework cụ thể thì sẽ cần thêm bước chuyển đổi trừ khi bạn dùng Antigravity để làm bước đó tự động. Ngoài ra tính năng upload ảnh để đưa vào thiết kế vẫn còn khá giới hạn so với Figma. Bắt đầu với Google Stitch từ đâu ? Đừng cố thiết kế toàn bộ app trong một lần thay vào đó hãy bắt đầu với một màn hình đơn giản nhất trong ý tưởng của bạn — trang đăng nhập, trang chủ, hoặc một màn hình chi tiết sản phẩm. Viết prompt mô tả chi tiết như đã hướng dẫn ở trên, chạy thử cả Flash và Pro để so sánh, rồi chỉnh sửa bằng cách tiếp tục chat với AI trong cùng giao diện Stitch. Khi bạn đã có một màn hình ưng ý, đó là lúc tốt nhất để thử luồng export sang các nền tảng AI agent khác để có thể tự biến thiết kế đó thành hiện thực. Toàn bộ quy trình từ prompt đến sản phẩm demo có thể hoàn thành trong khoảng 3 đến 4 tiếng nếu đã quen thuộc, tất nhiên sau đó công chỉnh sửa sau đó sẽ rất mất thời gian nhưng vẫn tốt hơn nhiều so với cách làm truyền thống đúng không.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi hoàn toàn cách con người tạo ra ứng dụng (app). Giờ đây, bạn không cần là lập trình viên chuyên nghiệp chỉ cần một trợ lý AI thông minh, bạn đã có thể biến ý tưởng thành sản phẩm thật. Google AI Studio chính là minh chứng rõ nhất cho sự thay đổi đó. Nền tảng này cho phép bất kỳ ai, dù không biết lập trình, cũng có thể tạo ứng dụng theo ý mình. Với bản cập nhật mới nhất, việc làm app AI giờ đơn giản như trò chuyện tự nhiên với các mô tả ý tưởng bằng ngôn ngữ tự nhiên, phần còn lại để AI lo. 1. Google AI Studio: Lập trình AI không cần biết code Google AI Studio là một môi trường phát triển chạy trực tiếp trên trình duyệt, được tạo ra để đơn giản hóa tối đa quá trình tạo mẫu và xây dựng ứng dụng dựa trên các mô hình AI mạnh mẽ của Google, hiện tại là Gemini 3 Pro . Nếu trước đây, Gemini chỉ được ví như “bộ não” thông minh của ứng dụng, thì giờ đây Google AI Studio đã giúp nó có thêm “tay chân” với khả năng kết nối trực tiếp tới các API và SDK trong hệ sinh thái Google (thông qua mục Supercharge your apps with AI). Nhờ đó, việc mở rộng tính năng trở nên cực kỳ dễ dàng, bạn có thể khiến ứng dụng hoạt động đúng như mong muốn mà không cần phải tự tay cấu hình API, SDK rườm rà như trước. Tất nhiên, với các API hoặc SDK của bên thứ ba, bạn vẫn cần nhập thủ công. Nhưng nhờ hệ sinh thái “khổng lồ” của Google — bao gồm Nano Bananas, Veo 3, Text-to-Speech, Google Search, và đặc biệt là Google Maps — gần như mọi nhu cầu cơ bản đều đã được đáp ứng. Mình đã thử nghiệm và có thể xác nhận rằng Google Maps hoạt động hoàn toàn ổn định cho mini app tại Việt Nam, ví dụ như ứng dụng tìm đường hay xem giao thông theo thời gian thực. Còn khi dùng dữ liệu từ Google Search, kết quả trả về quá “chất lượng” — không cần phụ thuộc vào các công cụ cào dữ liệu (scraping) khác nữa. Hoặc đơn giản chúng ta có thêm chế độ suy luận thông minh cho ứng dụng khi kết nối với Gemini 2.5 Pro hoặc tăng tốc trả lời cho chatbot với Gemini 2.5 Flash-lite một phiên bản rút gọn của Gemini 2.5 Flash. Điểm cộng lớn tiếp theo Google AI Studio thì nó hiện hoàn toàn miễn phí để trải nghiệm. Mình đã dùng thử và chưa mất bất kỳ khoản phí nào với lượng credit miễn phí mà Google cung cấp khá hào phóng, đủ để thoải mái thử sức với Gemini 3, Nano Banana Pro, Veo 3.1 và nhiều công cụ khác cho mục đích cá nhân. 2. Hướng Dẫn Từng Bước Tạo Mini App AI Quá trình tạo ứng dụng trên Google AI Studio rất đơn giản, chỉ cần thực hiện theo các bước sau: Bước 1: Truy cập và Thiết lập Truy cập: Bạn truy cập vào trang công cụ Google AI Studio. Đăng nhập: Đăng nhập bằng tài khoản Google của bạn. Bắt đầu xây dựng: Vào tab “Build” (Xây dựng). Tại đây khi chọn vào tab Start, bạn có thể chọn mô hình AI (mặc định là Gemini 3 Pro, Gemini 2.5 Pro hoặc Gemini 2.5 Flash làm trợ lý chính cho bạn) và bạn cũng có thể chọn ngôn ngữ lập trình ở đây là React hoặc Angular tùy bạn thích nếu không chọn thì AI sẽ mặc định là React. Bước 2: Lên ý tưởng cho ứng dụng Nếu bạn vẫn chưa nghĩ ra ý tưởng cụ thể, đừng lo hãy ghé vào App Gallery để xem qua những ứng dụng mẫu mà Google hoặc cộng đồng người dùng đã tạo. Đây là cách nhanh nhất để bạn lấy cảm hứng và hiểu rõ hơn về những gì có thể làm được. Còn nếu bạn “lười” hơn một chút, thì chỉ cần nhấn vào nút I’m feeling lucky trong tab Start. Ngay lập tức, Google AI Studio sẽ gợi ý cho bạn những ý tưởng thú vị, kèm theo ví dụ về cách tích hợp các API, SDK (trong mục Supercharge your apps with AI) và những prompt mà AI sử dụng. Cách này vừa tiết kiệm thời gian, vừa giúp bạn học được cách AI tư duy khi tạo ứng dụng. Nếu bạn đã có ý tưởng rõ ràng thì đến phần tiếp thôi nào. Bước 3: Viết yêu cầu (Prompt) cụ thể Nếu bạn chưa có một prompt chi tiết với đầy đủ yêu cầu về chức năng, ngôn ngữ hay giao diện như các mẫu trong nút I’m feeling lucky, cũng không sao cả. Bạn hoàn toàn có thể tạo ứng dụng chỉ với một câu đơn giản, ví dụ: “Tạo cho tôi ứng dụng ghép ảnh.” Lúc này, AI sẽ tự động quyết định mọi thứ và thực hiện các bước còn lại cho bạn. Tuy nhiên, việc mô tả càng chi tiết thì kết quả sẽ càng sát ý tưởng, giúp giảm thời gian chỉnh sửa. Nếu có thể, bạn nên cung cấp hình ảnh tham chiếu hoặc bản phác thảo từ các công cụ như Figma hay Canva, vì AI có thể hiểu và tạo giao diện gần như chính xác theo mẫu đó. Đừng quên thêm các tính năng bổ trợ trong mục Supercharge your apps with AI để AI tự kết nối các API hoặc SDK cần thiết, hoặc thậm chí bật chế độ suy luận thông minh cho ứng dụng. Ví dụ, một prompt chi tiết có thể như sau, các bạn có thể tham khảo “Tạo một AI Web App cho phép người dùng: Tải lên 2 ảnh (1 & 2) → Ứng dụng sẽ ghép thành 1 ảnh tổng hợp. Hỗ trợ nhiều tỉ lệ ảnh: 1:1, 16:9, 4:3, 3:2. Có xem trước ảnh, nút tải xuống (Download). Lưu lịch sử tạo ảnh (gồm ảnh kết quả, prompt và thời gian).” Sau khi hoàn thiện prompt, chỉ cần bấm Build và chờ vài giây để xem kết quả. Bước 4: AI tự động thực hiện các bước Quá trình xây dựng: AI Studio sẽ chạy chương trình, qua các giai đoạn như Xác định phạm vi giao diện (Defining the UI Scope). Phát triển ứng dụng React (Developing the React App). Lên kế hoạch cấu trúc ứng dụng (Planning the app structure). Tích hợp Gemini API (Integrating Gemini API). Tự động phát hiện và sửa lỗi (Auto fix error). 2. Xem trước và sửa ứng dụng bằng hội thoại: Giao diện của mini app sẽ hiển thị bản xem trước (preview) ngay trong trình duyệt, giúp bạn thấy ngay ứng dụng hoạt động như thế nào. Với dân lập trình (dev), bạn có thể chỉnh sửa trực tiếp trong phần code. Nhưng nếu bạn không rành kỹ thuật, thì cũng chẳng sao cả — chỉ cần trò chuyện với AI, bạn vẫn có thể yêu cầu thêm, bớt hoặc chỉnh sửa tính năng mà không cần đụng đến một dòng mã nào. Ví dụ, bạn có thể nói: “Thêm cho tôi ảnh 3 và ảnh 4 để ghép 4 ảnh thành 1” hoặc “Đổi giao diện sang nền tối.” Nếu bạn chưa thêm các API hoặc SDK trong mục Supercharge your apps with AI ở bước trước, cũng đừng lo. Chỉ cần một prompt đơn giản, AI sẽ tự động tích hợp các API hoặc SDK cần thiết vào mini app của bạn — nhanh gọn và cực kỳ tiện lợi. Bạn thậm chí có thể yêu cầu những tính năng nâng cao như: Tạo video từ ảnh bằng Veo 3, ứng dụng sẽ tự động kết nối với API của Veo. Thêm nút chuyển giọng nói thành văn bản để tăng tính tương tác cho app. Và điều thú vị nhất là: bạn có thể chỉnh sửa ứng dụng như đang dùng Canva hay Figma với nút Annotate app — nơi bạn có thể vẽ, thêm chữ, đổi màu... tất cả đều diễn ra tự nhiên và trực quan nhất có thể. Bước 4: Chạy thử và Triển khai Sau khi hoàn thiện, bạn có các tùy chọn sau: Hành động Cách thực hiện Chạy thử trong trình duyệt Nhấn nút "Run" hoặc xem live preview. Chia sẻ app qua link Nhấn "Share" → Copy link. Tải về mã nguồn Nhấn "Download" (File ZIP chứa mã React + TypeScript). Triển khai lên cloud Nhấn "Deploy" → Google Cloud Run (cần tài khoản Google Cloud). 3. Có thể phát triển app hoàn chỉnh với Google AI Studio không? Tất nhiên, với mục đích cá nhân hoặc thử nghiệm ý tưởng nhanh, Google AI Studio là lựa chọn tuyệt vời vừa dễ dùng, vừa có chi phí gần như bằng 0. Tuy nhiên, nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng hoàn chỉnh (full-stack) với phần backend, UX, UI... mà vẫn không biết lập trình, thì nên cân nhắc các nền tảng khác phù hợp hơn. Mục đích Công cụ được đề xuất Sử dụng Cá nhân, Tạo mẫu nhanh (Prototyping), Thử nghiệm ý tưởng Google AI Studio Phát triển ứng dụng thương mại, Sản phẩm full-stack, Cần khả năng mở rộng Google Firebase, Lovable, Bolt, Replit, Microsoft 365 Google AI Studio không phải lựa chọn tối ưu để phát triển sản phẩm ở quy mô lớn hay cần bảo mật cao. Thay vào đó, bạn có thể tải mã nguồn (code) từ AI Studio rồi tải lên hoặc có thể sysn trực tiếp qua Github để tiếp tục triển khai tiếp trên những nền tảng khác như Firebase Studio (trong hệ sinh thái Google), Lovable, Replit, hoặc Bolt, Microsoft 365. Các nền tảng này giúp bạn hoàn thiện ứng dụng hơn, với các tính năng back-end mạnh mẽ đồng thời vẫn tận dụng được sức mạnh của AI từ Google AI Studio.

Trong những năm gần đây, một xu hướng mới trong lập trình đang nổi lên với tốc độ chóng mặt: Vibe Coding. Đây là thuật ngữ được Andrej Karpathy đưa ra để mô tả trải nghiệm mô tả cho AI hiểu như con người thay vì tự gõ từng dòng lệnh. Về cơ bản, vai trò của lập trình viên đang chuyển từ người viết code sang người dẫn dắt quá trình tạo code. Và dẫn đầu cuộc cách mạng này là startup Anysphere cùng với sản phẩm chủ lực của họ: trình chỉnh sửa code tích hợp AI có tên Cursor. Cursor: Phiên bản VS Code thế hệ AI Cursor được Anysphere ra mắt vào năm 2023 không phải là một tiện ích bổ sung (add-on) AI thông thường. Nó là giống như là một trợ lý AI được thiết kế để đơn giản hóa quá trình phát triển phần mềm. Nếu bạn đã quen thuộc với VS Code, bạn sẽ cảm thấy vô cùng thoải mái. Bởi vì Cursor được xây dựng trên nền tảng Visual Studio Code giữ nguyên giao diện, phím tắt và hỗ trợ hầu hết các tiện ích mở rộng quen thuộc. Vậy điều gì khiến Cursor nổi bật và giúp Anysphere đạt được mức định giá khổng lồ lên tới 29,3 tỷ USD Tính năng siêu năng suất của Cursor Theo các nghiên cứu, việc áp dụng vibe coding giúp cải thiện tốc độ phát triển phần mềm trung bình từ 19% đến 23%. Bí quyết của Cursor là cách nó không chỉ phân tích file bạn đang mở mà còn phân tích toàn bộ code trong dự án để hiểu chính xác được bối cảnh toàn diện của dự án. Nhấn Tab, Tab, Tab: Cursor tự động hoàn thành cả khối code Đối với trợ lý AI khác người dùng cần viết prompt cho nó thì nó mới thực hiện đúng ý người dùng. Còn Cursor thì khác: Tính năng Tab của nó dự đoán và tự viết nguyên cả một khối code, cả một function dài nhiều dòng cho bạn. Điều này giúp giảm đáng kể thời gian khi người dùng không cần phải nghĩ thêm phần prompt nữa. Thử tưởng tượng ví dụ: Bạn vừa gõ tên class mới, Cursor đã ghost-write (viết chìm) toàn bộ cấu trúc, thuộc tính và phương thức liên quan theo đúng phong cách dự án của bạn rồi. Bạn chỉ việc bấm Tab là xong! Ctrl + K (hoặc Cmd + K): Sửa code bằng lời nói Đây là tính năng rất được yêu thích và được dùng nhiều nhất. Bạn không cần tự tay gõ sửa nữa chỉ cần bôi đen đoạn code muốn chỉnh sửa, sau đó bấm Ctrl + K (hoặc Cmd + K) rồi ra lệnh bằng tiếng Việt hoặc tiếng Anh ngay tại chỗ. Ví dụ: Bạn bôi đen một hàm cũ và yêu cầu: "Thêm ngay một phương thức tính tổng số giờ thanh toán từ các tác vụ liên quan vào đây." Cursor sẽ viết ngay phương thức đó cho bạn, kèm theo bản xem trước (diff preview) rõ ràng để bạn kiểm tra trước khi đồng ý. Ctrl + L & @: Chat với toàn bộ Codebase Cursor không chỉ hiểu hết toàn bộ codebase của bạn, mà còn cho phép bạn chat với toàn bộ dự án đó cực kỳ nhanh chóng như một người trợ lý. Ctrl + L (Mở Chat): Đây là nơi bạn hỏi AI về cả kho mã nguồn và cũng giống như các nền tảng khác, Cursor hoàn toàn hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ, bạn giao việc khó như: "Giúp tôi tối ưu hiệu suất cho phần Backend," hay "Tìm và sửa 3 lỗi đang làm crash app." Dùng @ (Tham Chiếu Thông Minh): Bạn không cần copy-paste code vào cửa sổ chat. Chỉ cần gõ @ để chỉ thẳng cái bạn muốn AI can thiệp: @files hoặc @symbols: Để chỉ định các tệp, lớp hoặc hàm cụ thể. @docs: Cho phép AI đọc tài liệu bên ngoài (ví dụ: tài liệu chính thức của Django) để code ra cú pháp chuẩn chỉnh nhất. Tính năng này đặc biệt mạnh khi bạn cần thay đổi lớn. Tăng trưởng thần kỳ của Anysphere và công Cụ Cursor Sự hấp dẫn vượt trội của Cursor đã thúc đẩy công ty chủ quản Anysphere đạt được những thành tích kinh doanh đáng kinh ngạc trong một thời gian ngắn: Các chỉ số tài chính và thị trường: Những tỷ phú trẻ tuổi: Bốn nhà sáng lập Michael Truell, Aman Sanger, Sualeh Asif, và Arvid Lunnemark đều tốt nghiệp MIT vào năm 2022. Cả bốn người đều trở thành tỷ phú ở tuổi dưới 30 sau vòng gọi vốn lịch sử vào tháng 11/2025. Doanh thu kỷ lục (ARR): Anysphere được ghi nhận là công ty khởi nghiệp cung cấp phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) có tốc độ phát triển nhanh nhất trong lịch sử. Công ty đã đạt cột mốc ARR (Doanh thu hàng năm) từ 1 triệu USD lên 100 triệu USD chỉ trong 12 tháng. Đến tháng 6/2025, ARR đã vượt mốc 500 triệu USD. Và gần đây nhất, ARR đã chính thức vượt qua 1 tỷ USD. Vị thế thị trường: Anysphere đã huy động tổng cộng 2.3 tỷ USD và đạt mức định giá khổng lồ 29.3 tỷ USD vào tháng 11/2025. Thậm chí, công ty đã tự tin từ chối đề nghị mua lại từ đối thủ lớn là OpenAI. Người dùng: Cursor hiện đang được sử dụng bởi hàng triệu nhà phát triển, bao gồm các nhóm làm việc tại các công ty công nghệ hàng đầu thế giới như Nvidia, Adobe, Uber, Shopify và PayPal. Tuy hướng đến chủ yếu là các nhà phát triển nhưng Cursor hoàn toàn có thể hỗ trợ người không biết code có thể tạo code theo ý mình đó cũng là một lý do giúp công ty phát triển thần tốc đến vậy khi nhiều đối tượng có thể sử dụng. Vai trò của con người vẫn chưa thể thay thế Mặc dù Cursor là một nền tảng cực kỳ mạnh mẽ, giúp lập trình viên tập trung vào kiến trúc và logic thay vì các công việc lặp lại, các nghiên cứu chuyên môn cũng đồng thời cảnh báo về những rủi ro tiềm ẩn và sự thiếu hụt nhận thức bảo mật thực sự từ phía AI. Khi tốc độ tạo mã tăng lên, rủi ro về chất lượng và an toàn bảo mật cũng tăng theo cấp số nhân, đòi hỏi sự giám sát chặt chẽ của con người: Cảnh báo về rủi ro và an toàn bảo mật Chất lượng code và độ chính xác thấp: Độ chính xác trung bình của code do các công cụ AI như Cursor sinh ra hiện chỉ đạt khoảng 48%. Điều này có nghĩa là Cursor vẫn chỉ giống như thực tập sinh với gần hơn nửa số code được tạo ra cần phải được kiểm tra và chỉnh sửa. Nguy cơ lỗ hổng bảo mật cao: Tỷ lệ lỗi hoặc lỗ hổng bảo mật trong lần tạo mã đầu tiên của các mô hình AI lập trình được ghi nhận lên tới khoảng 31%. Bỏ qua các biện pháp an toàn: Khi được yêu cầu tạo code tối giản (minimalistic) cho các tác vụ nhạy cảm (ví dụ: một API thanh toán), Cursor có xu hướng bỏ qua tất cả các biện pháp bảo mật điển hình. Các bài kiểm tra cho thấy, nếu người dùng cố tình yêu cầu code không an toàn, Cursor chỉ đưa ra một cảnh báo ngắn gọn và sau đó hoàn toàn tuân thủ lệnh tạo code thiếu an toàn. Vấn đề bản quyền và đạo nhái: Cursor được phát hiện đã sao chép các đoạn code lớn từ các dự án nguồn mở hiện có mà không cung cấp ghi công hoặc giấy phép ban đầu. Điều này không chỉ vi phạm các điều khoản cấp phép mà còn tiềm ẩn rủi ro pháp lý lớn cho các công ty sử dụng mã nguồn đó. Dù các công cụ như Cursor và xu hướng Vibe Coding thay đổi cách chúng ta lập trình mãi mãi, sự giám sát của con người là điều thiết yếu. Lập trình viên đặc biệt là những người không biết code muốn sử dụng code do Cursor tạo ra vẫn cần xem xét kỹ lưỡng mọi đoạn mã được tạo ra, đặc biệt là trong các tính năng quan trọng, để đảm bảo tính bảo mật của ứng dụng và tránh mọi rủi ro pháp lý không đáng có.