Quay lại bảng xếp hạng
Gemini 3 Pro Preview (high) logo

Gemini 3 Pro Preview (high)

Google

Gemini 3 Pro Preview (high) là một trong những mô hình dẫn đầu về trí thông minh, nhưng có chi phí khá cao so với các mô hình cùng tầm giá. Mô hình này cũng rất nhanh chóng nhưng lại khá "dài dòng" (verbose). Nó hỗ trợ đầu vào dạng văn bản, hình ảnh, giọng nói và video, đồng thời xuất ra văn bản.

Đánh giá model này

Đánh giá của bạn: Chưa đánh giá

Trung bình: 3.0 sao (1 đánh giá)

Thông số mô hình

Thông tin kỹ thuật và phiên bản được phát hành.

Nhà phát triển

Google

Hỗ trợ đa phương thức

Chỉ số thông minh

51

Độ dài ngữ cảnh (Context window)

1m

Giá trung bình (USD/1M token)

$4.50

Tốc độ (token/s)

111.0

Độ trễ (s)

29.30

Ngày phát hành

20/11/2025

Thống kê hiệu suất

Chỉ số thông minh của model sẽ được tính trung bình của các điểm benchmark này

Điểm chuẩn chi tiết

So sánh Gemini 3 Pro Preview (high) với các mô hình hàng đầu khác trong các lĩnh vực cụ thể.

Các mô hình khác từ Google

Logo Gemini 3.1 Pro Preview

Gemini 3.1 Pro Preview

Mô hình ngôn ngữ lớn

Gemini 3.1 Pro Preview là mô hình Gemini suy luận tiên tiến nhất của Google, được thiết kế để giải quyết các vấn đề phức tạp. Nó cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của dòng Gemini 3 Pro, mang lại khả năng tư duy tốt hơn, hiệu quả token được nâng cao và trải nghiệm thực tế, nhất quán hơn. Mô hình này có thể hiểu các tập dữ liệu lớn và các vấn đề khó khăn từ nhiều nguồn thông tin khác nhau, bao gồm văn bản, âm thanh, hình ảnh, video, PDF và thậm chí cả toàn bộ kho mã.

Logo Gemini 3 Flash Preview

Gemini 3 Flash Preview

Mô hình ngôn ngữ lớn

Gemini 3 Flash Preview (non-reasoning) là một trong những mô hình hàng đầu về trí tuệ và có mức giá tốt so với các mô hình phi lý luận có cùng mức giá. Mô hình này cũng nhanh đáng kể, dù hơi dài dòng. Nó hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, giọng nói và video, xuất ra văn bản, và có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token với kiến thức cập nhật đến tháng 1 năm 2025.

Logo Gemini 3 Flash Preview (reasoning)

Gemini 3 Flash Preview (reasoning)

Mô hình ngôn ngữ lớn

Gemini 3 Flash (Reasoning) là mô hình AI tốc độ cao của Google, được tối ưu cho suy luận logic nhanh và phản hồi tức thì. Mô hình cân bằng giữa hiệu năng, chi phí và khả năng reasoning, phù hợp cho chatbot, agent và ứng dụng thời gian thực. Gemini 3 Flash (Reasoning) đặc biệt hiệu quả với nhiệm vụ đa bước, phân tích ngắn gọn và xử lý ngữ cảnh liên tục.

Logo Gemini 3 Pro Preview (low)

Gemini 3 Pro Preview (low)

Mô hình ngôn ngữ lớn

Gemini 3 Pro Preview low là phiên bản được tối ưu hóa về tốc độ và hiệu suất chi phí của mô hình Gemini 3 Pro cao cấp trong giai đoạn thử nghiệm (Preview). Nó được thiết kế để xử lý các tác vụ hàng ngày và khối lượng công việc lớn, ưu tiên tốc độ phản hồi nhanh và độ trễ thấp hơn là suy luận chuyên sâu. Tuy nhiên, phiên bản này vẫn duy trì khả năng đa phương thức cốt lõi, có thể xử lý và hiểu dữ liệu từ văn bản, hình ảnh, và âm thanh một cách hiệu quả. Đây là lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu tương tác nhanh chóng và tiết kiệm chi phí.

Bài viết liên quan

Gemini app vượt 750 triệu người dùng hàng tháng: Google đang thách thức OpenAI

Gemini app vượt 750 triệu người dùng hàng tháng: Google đang thách thức OpenAI

Trong báo cáo tài chính quý IV năm 2025 vừa qua, Alphabet (công ty mẹ của Google) đã công bố một cột mốc lịch sử: ứng dụng trí tuệ nhân tạo Gemini đã chính thức vượt ngưỡng 750 triệu người dùng hoạt động hằng tháng (MAU). Con số này không chỉ là một minh chứng cho tốc độ phát triển thần tốc của Google mà còn báo hiệu một cuộc tái cấu trúc toàn diện trên thị trường AI thế giới.Tốc độ tăng trưởng "nóng" và vị thế trên bản đồ AIChỉ trong một thời gian ngắn, Gemini đã có sự bứt phá đáng kinh ngạc. Vào tháng 10 năm 2024, ứng dụng này mới chỉ có khoảng 90 triệu người dùng, nhưng đến tháng 3 năm 2025 đã đạt 350 triệu và hiện tại là 750 triệu. So với quý III năm 2025 (đạt 650 triệu MAU), Gemini đã tăng thêm 100 triệu người dùng chỉ trong một quý.Hiện nay, Gemini đang bám đuổi sát sao đối thủ lớn nhất là ChatGPT (ước tính đạt khoảng 810 triệu người dùng vào cuối năm 2025) và đã vượt xa Meta AI (hiện ghi nhận gần 500 triệu người dùng hằng tháng). Các nguồn tin chỉ ra rằng thị phần lưu lượng truy cập web của Gemini đã tăng gấp bốn lần trong một năm, từ 5,7% lên 21,5%, trong khi ChatGPT giảm từ 86% xuống còn khoảng 64%.[CHART_1]Những động lực đằng sau sự bứt pháSự thành công của Gemini không đến từ sự ngẫu nhiên, mà là kết quả của chiến lược tích hợp sâu và cải tiến công nghệ không ngừng:Sức mạnh của Gemini 3: Việc ra mắt mô hình Gemini 3 được coi là một cột mốc quan trọng, mang lại khả năng lập luận sâu sắc và hiểu đa phương thức vượt trội. CEO Sundar Pichai nhấn mạnh rằng Gemini 3 Pro có tốc độ xử lý token hằng ngày cao gấp ba lần so với phiên bản tiền nhiệm.Hệ sinh thái Google đồ sộ: Lợi thế lớn nhất của Gemini chính là khả năng phân phối. Gemini được tích hợp trực tiếp vào hơn 3 tỷ thiết bị Android, trình duyệt Chrome (chiếm 65% thị phần web), Gmail và Google Workspace. Điều này cho phép người dùng tiếp cận AI một cách tự nhiên trong các tác vụ hằng ngày mà không cần tải thêm ứng dụng riêng biệt.Các mối quan hệ đối tác chiến lược: Google đã trở thành nhà cung cấp đám mây ưu tiên của Apple để phát triển các mô hình nền tảng cho Siri và tích hợp công nghệ Gemini. Ngoài ra, thỏa thuận với Reliance Jio tại Ấn Độ đã giúp 500 triệu khách hàng tiếp cận gói dùng thử Gemini miễn phí trong 18 tháng.Tối ưu hóa chi phí: Alphabet đã giảm được 78% chi phí vận hành cho mỗi đơn vị Gemini trong năm 2025 thông qua việc tối ưu hóa mô hình và sử dụng phần cứng chuyên dụng như chip TPU Ironwood (thế hệ thứ 7).Chiến lược thương mại đa dạngĐể thu hút nhóm người dùng nhạy cảm về chi phí, Google đã triển khai gói dịch vụ Google AI Plus với mức phí chỉ 7,99 USD mỗi tháng. Đồng thời, mảng doanh nghiệp cũng ghi nhận thành công rực rỡ với hơn 8 triệu người dùng trả phí cho gói Gemini Enterprise, phục vụ hơn 2.800 công ty lớn như BNY hay Virgin Voyages.Một điểm đáng chú ý là Google đang phát triển tính năng "Import AI chats", cho phép người dùng chuyển toàn bộ lịch sử trò chuyện từ ChatGPT hoặc Claude sang Gemini. Đây được coi là một "cú hích" để lôi kéo người dùng di cư sang hệ sinh thái của Google mà không lo mất đi dữ liệu đã "huấn luyện" trước đó.Tầm nhìn 2026: Khoản đầu tư khổng lồ vào hạ tầng AIVới đà tăng trưởng hiện tại, Alphabet dự kiến sẽ chi từ 175 tỷ đến 185 tỷ USD cho chi phí đầu tư (CapEx) vào năm 2026. Khoản tiền này chủ yếu được đổ vào hạ tầng kỹ thuật, bao gồm máy chủ (chiếm 60%) và các trung tâm dữ liệu cùng thiết bị mạng (chiếm 40%).Theo các nguồn tin, mục tiêu của Google là duy trì sự đổi mới không ngừng trong bối cảnh nhu cầu về AI tăng vọt. Tuy nhiên, CEO Sundar Pichai cũng cảnh báo về những thách thức liên quan đến năng lực tính toán, cung ứng năng lượng và đất đai để xây dựng các trung tâm dữ liệu mới.Kết luậnCột mốc 750 triệu người dùng của ứng dụng Gemini không chỉ là một con số khô khan, mà là lời khẳng định cho sự trở lại mạnh mẽ của Google trong cuộc đua AI. Bằng cách tận dụng hệ sinh thái sẵn có và không ngừng cải tiến hiệu suất mô hình, Gemini đang dần xóa bỏ thế độc quyền của ChatGPT, tạo ra một thị trường AI cạnh tranh và đa dạng hơn cho người tiêu dùng toàn cầu.

Na
Nam
5 thg 2, 2026
Google ra mắt Gemini 3: Mô hình AI thông minh nhất thế giới, bước tiến mới của Google tới AGI

Google ra mắt Gemini 3: Mô hình AI thông minh nhất thế giới, bước tiến mới của Google tới AGI

Ngày 19-11-2025, Google đã chính thức giới thiệu Gemini 3, mô hình AI tiên tiến và thông minh nhất của mình, được thiết kế để giúp người dùng hiện thực hóa mọi ý tưởng. CEO Sundar Pichai đã tuyên bố Gemini 3 là "mô hình tốt nhất trên thế giới về khả năng hiểu đa phương thức". Mô hình này đánh dấu sự nâng cấp trong hành trình tiến tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Sự nâng cấp so với Gemini 2.5 như thế nào Như vậy sau 8 tháng kể từ khi ra mắt Gemini 2.5 thì Google đã quay lại với Gemini 3 Pro với sự nâng cấp về khả năng suy luận và hiểu ngữ cảnh, nó là sự kết hợp của tất cả các khả năng của các thế hệ Gemini trước lại với nhau. Càn quét các bảng xếp hạng Gemini 3 Pro với sự ra mắt có thể nói trong âm thầm không phải là một bước nhảy vọt nhưng vẫn có sức nặng khi đã đứng đầu rất nhiều bảng xếp hạng LLM (như LMArena,...) Tất nhiên nếu so với Gemini 2.5 thì Gemini 3 hoàn toàn vượt trội ở mọi tiêu chuẩn AI, như ở việc xác định ngữ cảnh và ý định đằng sau yêu cầu của người dùng, cho phép người dùng nhận được kết quả mong muốn với ít đoạn prompting hơn. Gemini 3 vượt trội so với Gemini thế hệ trước là bình thường nhưng điểm số của nó cũng vượt qua cả Claude 4.5 Sonnet và GPT 5.1 đơn cứ như việc Gemini 3 thể hiện khả năng suy luận ở cấp độ tiến sĩ (PhD-level reasoning) với điểm số cao trên các bài kiểm tra Humanity’s Last Exam là 37.5% không dùng công cụ vượt trội so với Claude Sonnet 4.5 (13.7%) và GPT 5.1 (26.5%) hoặc điểm GPQA Diamond (91.9%) cũng tiếp tục vượt lên với Claude Sonnet 4.5 (83.4%) và GPT 5.1 (88.1%) [GEMINI_3_BENCHMARK_CHART] Sức mạnh đa phương thức (Multimodality) Gemini 3 vẫn được tiếp nối với Gemini 2.5 ở khả năng tổng hợp thông tin liền mạch trên nhiều phương thức, bao gồm văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và mã code. Tất nhiên là với bài kiểm tra đều tốt hơn Gemini 2.5 với 81% điểm MMMU-Pro (Gemini 2.5 là 68%) và 87.6% điểm Video-MMMU (Gemini 2.5 là 83.6% theo Google). Tình huống sử dụng thực tế như thế nào Sử dụng trong học tập và nghiên cứu: Gemini 3 có thể phân tích các bài báo học thuật hoặc bài giảng video dài và tạo mã code cho các hình ảnh trực quan tương tác hoặc thẻ ghi nhớ nhưng mình đã thử với video dài 4 tiếng thật sự Gemini 3 chế độ Fast sẽ không ghi nhớ được hết sẽ sai hoặc thiếu các chi tiết vì vậy bây giờ chưa nên tin tưởng hoàn toàn vào những thông tin mà Gemini 3 đưa ra mà hãy làm việc đó với Notebook LM. Trong lĩnh vực sáng tạo và lập kế hoạch: Gemini 3 hoàn toàn có thể phiên dịch và chuyển đổi các công thức nấu ăn viết tay bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau thành sách dạy nấu ăn rất thích hợp để chia sẻ. Thậm chí theo Google nó hoàn toàn có thể viết một bài thơ nắm bắt được vật lý học của phản ứng tổng hợp hạt nhân, hoặc viết mã code để tạo hình ảnh trực quan về dòng plasma trong tokamak. Trong lĩnh vực phân tích video thể thao: Gemini 3 có thể phân tích video về trận đấu thể thao (như pickleball, quần vợt,...) xác định các kĩ năng cần cải thiện và tạo kế hoạch luyện tập. Gemini 3 Deep Think có chế độ suy nghĩ nâng cao không Google cũng giới thiệu Deep think mode một chế độ suy luận được tăng cường, để giúp giải quyết các vấn đề phức tạp hơn giống như Gemini 2.5 nhưng thật sự nó cho ra kết quả sẽ rất là lâu. Chế độ Deep Think đang được thử nghiệm và dự kiến sẽ sớm có mặt cho người dùng đăng ký Google AI Ultra trong những tuần tới vì vậy mình chưa có cơ hội trải nghiệm nhưng với người dùng bình thường thì chế độ Thinking cũng khá phù hợp. Khả năng cho nhà phát triển và tốc độ triển khai Khả năng coding Gemini 3 tốt như thế nào Gemini 3 có sự thể hiện rất tốt trong khả năng tạo mã code và xử lý các prompt phức tạp để tạo ra giao diện web tương tác và phong phú hơn nhưng thật sự vẫn về khả năng coding mình vẫn tin tưởng Claude Sonnet 4.5 hơn, bởi khi Gemini 3 gặp vấn đề với code sẽ không tập trung xử lý vấn đề đó mà càng sửa càng sai không giống như Claude Sonnet 4.5 điều này gây khó khăn so với những người không hiểu nhiều về code. Về tốc độ, khi sử dụng coding thì Gemini 3 nhanh hơn đáng kể so với Claude Sonnet 4.5 và GPT 5.1 đặc biệt nhanh gấp 2 lần so với Gemini 2.5 đối với các tác vụ nhỏ và trung bình. Để hỗ trợ phát triển các agent, Google cũng phát hành nền tảng phát triển agentic mới là Google Antigravity sử dụng khả năng suy luận và công cụ của Gemini 3 để biến AI thành một agent mới có khả năng hoạt động độc lập và tích cực. Bao giờ có thể sử dụng Gemini 3 Gemini 3 đang được triển khai trên toàn bộ hệ sinh thái của Google bắt đầu ngày 19 tháng 11 Ở khung chat Gemini thì Google đã cho chọn chế độ Fast và Thinking và Pro chứ không phải lựa chọn LLM như Gemini 2.5 nữa điều đó cũng sẽ cho thấy việc Google tự động hóa việc lựa chọn LLM cho các tác vụ từ đơn giản phức tạp giống như điều mà Open AI đã làm với GPT-5.1. Gemini 3 cũng lần đầu được tích hợp luôn trong Google Search với chế độ AI Mode. Chế độ AI này sử dụng Gemini 3 để kích hoạt các trải nghiệm giao diện người dùng tạo sinh (generative UI) mới, chẳng hạn như bố cục hình ảnh sống động và các công cụ tương tác, được tạo ra dựa trên truy vấn của người dùng. Một động thái theo ý kiến cá nhân là để cạnh tranh với Open Atlas ChatGPT Atlas và Perplexity Comet.

Li
Liên
19 thg 11, 2025