AI Việt 2025 với gần 80% người dùng tiếp cận và ChatGPT vẫn dẫn đầu thị trường

Trong báo cáo tài chính quý IV năm 2025 vừa qua, Alphabet (công ty mẹ của Google) đã công bố một cột mốc lịch sử: ứng dụng trí tuệ nhân tạo Gemini đã chính thức vượt ngưỡng 750 triệu người dùng hoạt động hằng tháng (MAU). Con số này không chỉ là một minh chứng cho tốc độ phát triển thần tốc của Google mà còn báo hiệu một cuộc tái cấu trúc toàn diện trên thị trường AI thế giới.Tốc độ tăng trưởng "nóng" và vị thế trên bản đồ AIChỉ trong một thời gian ngắn, Gemini đã có sự bứt phá đáng kinh ngạc. Vào tháng 10 năm 2024, ứng dụng này mới chỉ có khoảng 90 triệu người dùng, nhưng đến tháng 3 năm 2025 đã đạt 350 triệu và hiện tại là 750 triệu. So với quý III năm 2025 (đạt 650 triệu MAU), Gemini đã tăng thêm 100 triệu người dùng chỉ trong một quý.Hiện nay, Gemini đang bám đuổi sát sao đối thủ lớn nhất là ChatGPT (ước tính đạt khoảng 810 triệu người dùng vào cuối năm 2025) và đã vượt xa Meta AI (hiện ghi nhận gần 500 triệu người dùng hằng tháng). Các nguồn tin chỉ ra rằng thị phần lưu lượng truy cập web của Gemini đã tăng gấp bốn lần trong một năm, từ 5,7% lên 21,5%, trong khi ChatGPT giảm từ 86% xuống còn khoảng 64%.[CHART_1]Những động lực đằng sau sự bứt pháSự thành công của Gemini không đến từ sự ngẫu nhiên, mà là kết quả của chiến lược tích hợp sâu và cải tiến công nghệ không ngừng:Sức mạnh của Gemini 3: Việc ra mắt mô hình Gemini 3 được coi là một cột mốc quan trọng, mang lại khả năng lập luận sâu sắc và hiểu đa phương thức vượt trội. CEO Sundar Pichai nhấn mạnh rằng Gemini 3 Pro có tốc độ xử lý token hằng ngày cao gấp ba lần so với phiên bản tiền nhiệm.Hệ sinh thái Google đồ sộ: Lợi thế lớn nhất của Gemini chính là khả năng phân phối. Gemini được tích hợp trực tiếp vào hơn 3 tỷ thiết bị Android, trình duyệt Chrome (chiếm 65% thị phần web), Gmail và Google Workspace. Điều này cho phép người dùng tiếp cận AI một cách tự nhiên trong các tác vụ hằng ngày mà không cần tải thêm ứng dụng riêng biệt.Các mối quan hệ đối tác chiến lược: Google đã trở thành nhà cung cấp đám mây ưu tiên của Apple để phát triển các mô hình nền tảng cho Siri và tích hợp công nghệ Gemini. Ngoài ra, thỏa thuận với Reliance Jio tại Ấn Độ đã giúp 500 triệu khách hàng tiếp cận gói dùng thử Gemini miễn phí trong 18 tháng.Tối ưu hóa chi phí: Alphabet đã giảm được 78% chi phí vận hành cho mỗi đơn vị Gemini trong năm 2025 thông qua việc tối ưu hóa mô hình và sử dụng phần cứng chuyên dụng như chip TPU Ironwood (thế hệ thứ 7).Chiến lược thương mại đa dạngĐể thu hút nhóm người dùng nhạy cảm về chi phí, Google đã triển khai gói dịch vụ Google AI Plus với mức phí chỉ 7,99 USD mỗi tháng. Đồng thời, mảng doanh nghiệp cũng ghi nhận thành công rực rỡ với hơn 8 triệu người dùng trả phí cho gói Gemini Enterprise, phục vụ hơn 2.800 công ty lớn như BNY hay Virgin Voyages.Một điểm đáng chú ý là Google đang phát triển tính năng "Import AI chats", cho phép người dùng chuyển toàn bộ lịch sử trò chuyện từ ChatGPT hoặc Claude sang Gemini. Đây được coi là một "cú hích" để lôi kéo người dùng di cư sang hệ sinh thái của Google mà không lo mất đi dữ liệu đã "huấn luyện" trước đó.Tầm nhìn 2026: Khoản đầu tư khổng lồ vào hạ tầng AIVới đà tăng trưởng hiện tại, Alphabet dự kiến sẽ chi từ 175 tỷ đến 185 tỷ USD cho chi phí đầu tư (CapEx) vào năm 2026. Khoản tiền này chủ yếu được đổ vào hạ tầng kỹ thuật, bao gồm máy chủ (chiếm 60%) và các trung tâm dữ liệu cùng thiết bị mạng (chiếm 40%).Theo các nguồn tin, mục tiêu của Google là duy trì sự đổi mới không ngừng trong bối cảnh nhu cầu về AI tăng vọt. Tuy nhiên, CEO Sundar Pichai cũng cảnh báo về những thách thức liên quan đến năng lực tính toán, cung ứng năng lượng và đất đai để xây dựng các trung tâm dữ liệu mới.Kết luậnCột mốc 750 triệu người dùng của ứng dụng Gemini không chỉ là một con số khô khan, mà là lời khẳng định cho sự trở lại mạnh mẽ của Google trong cuộc đua AI. Bằng cách tận dụng hệ sinh thái sẵn có và không ngừng cải tiến hiệu suất mô hình, Gemini đang dần xóa bỏ thế độc quyền của ChatGPT, tạo ra một thị trường AI cạnh tranh và đa dạng hơn cho người tiêu dùng toàn cầu.

Bạn đã dùng NotebookLM để lưu tài liệu, nghiên cứu và ghi chú tuy nhiên mỗi lần cần AI xử lý thêm thì lại phải mở Gemini, copy-paste thủ công rồi hy vọng AI không bịa số liệu không chính xác. Giờ đây sau khi khám phá ra thì mình có thể xóa bỏ hoàn toàn bước thừa đó khi mà NotebookLM giờ có thể kết nối trực tiếp vào Gemini, biến toàn bộ tài liệu thành bộ não cho AI xử lý tức thì. NotebookLM và Gemini đã từng như hai ốc đảo NotebookLM rất giỏi một việc bám chặt vào tài liệu bạn cung cấp và trả lời chính xác dựa trên đó. Ví dụ như bạn có thể upload báo cáo tài chính 200 trang có thể hỏi bất kỳ con số nào, NotebookLM trích dẫn đúng trang đúng đoạn. Tuy nhiên nó bị cô lập trong từng note riêng biệt và không thể tìm kiếm thông tin mới ngoài internet. Gemini thì ngược lại có tư duy linh hoạt, kết nối web thời gian thực, có sự sáng tạo nhưng lại cực kì dễ ảo giác khi làm việc với dữ liệu chuyên sâu mà không có nguồn rõ ràng. Kết quả là nếu người dùng biết đến 2 công cụ này đều phải dùng song song, chuyển dữ liệu qua lại thủ công vừa mất thời gian vừa dễ mắc lỗi. Tích hợp này giải quyết đúng vấn đề đó bằng cách đưa NotebookLM vào thẳng giao diện Gemini, để hai công cụ bổ trợ cho nhau thay vì hoạt động độc lập. Một vài điều cần biết trước khi kết nối Gemini và NotebookLM Vì cùng hệ sinh thái Google cho nên tích hợp Gemini và NotebookLM hoạt động rất mượt mà, nhưng có một vài điểm cần lưu ý để tránh kỳ vọng sai. Gemini ưu tiên dữ liệu từ notebook trước, nhưng khi notebook không đủ thông tin, nó sẽ tự động tìm kiếm web mà không cần bạn ra lệnh thêm. Điều này tiện lợi, nhưng cũng có nghĩa là bạn cần kiểm tra nguồn trích dẫn để biết câu trả lời đến từ tài liệu của bạn hay từ tìm kiếm web. Khả năng phân tích chéo nhiều notebook cùng lúc là điểm mạnh lớn mà NotebookLM đơn thuần chưa làm được. Với càng nhiều notebook được kết nối, Gemini càng có thể xử lý được sự khác nhau và nhiều góc của vấn đề hơn nhưng vẫn bám sát được toàn bộ ngữ cảnh. Ngoài ra mọi câu trả lời từ dữ liệu notebook đều có trích dẫn nguồn cụ thể, đây là điểm khác biệt quan trọng so với Gemini thông thường và giúp bạn kiểm chứng nhanh khi cần. Kết nối NotebookLM vào Gemini trong 4 bước Tính năng hiện đã có thể dùng được cho cả tài khoản miễn phí lẫn Google AI Pro, không cần cài thêm gì. Bạn thực hiện theo thứ tự sau. Đầu tiên, mở Gemini trên web hoặc ứng dụng di động và vào khung nhập liệu như bình thường. Tiếp theo, nhấp vào biểu tượng dấu "+" ở góc khung chat và chọn NotebookLM từ danh sách nguồn. Sau đó chọn một hoặc nhiều notebook bạn đã tạo sẵn để làm ngữ cảnh cho cuộc hội thoại. Cuối cùng, nhập prompt của bạn như bình thường, lưu ý rằng Gemini sẽ ưu tiên dữ liệu từ notebook trước, và chỉ tìm kiếm thêm trên web khi thông tin trong notebook chưa đủ. Toàn bộ quá trình thiết lập mất chưa đến 60 giây, và bạn có thể chuyển đổi giữa các notebook khác nhau ngay trong cùng một cuộc hội thoại. Notebook + Gemini có thể làm được những gì mà trước đây không làm được? Điểm thay đổi lớn nhất không phải là tốc độ mà là độ tin cậy của đầu ra. Khi Gemini có nguồn dữ liệu cụ thể từ notebook, mọi câu trả lời đều được gắn nhãn trích dẫn rõ ràng giúp bạn biết chính xác thông tin đó đến từ trang nào, tài liệu nào, thay vì phải tự đi kiểm chứng lại. Về mặt ứng dụng thực tế có 4 trường hợp mà sự kết hợp này tạo ra khác biệt rõ nhất. Nghiên cứu và tổng hợp tài liệuThay vì đọc hết một cuốn sách giáo khoa 500 trang, bạn upload vào NotebookLM rồi yêu cầu Gemini tóm tắt thành bộ sách hoặc cũng có thể là infographic hoặc bộ slide thuyết trình qua chế độ Canvas. Và đây là kết quả của mình với prompt thông thường tạo thành cuốn sách từ tất cả các notebook được chọn. Bạn có thể tham khảo ở link Gemini sau đây Viết content không lo ảo giác Đây là use case hữu ích nhất với người làm nội dung. NotebookLM đảm nhiệm phần "đúng" đó là giữ chặt số liệu, tên người, sự kiện từ tài liệu gốc. Gemini đảm nhiệm phần "hay" đó là viết văn, tạo hook, chọn góc độ hấp dẫn. Tuy nhiên kết quả vẫn chưa so được với Claude nhưng cũng là một tham khảo để đưa sang Claude viết lại thì bạn sẽ nhận được kết quả thật sự rất tốt. Gems tự cập nhật kiến thức Gems là các trợ lý AI tùy chỉnh trong Gemini. Khi bạn gắn notebook vào một Gem, điểm đặc biệt là notebook đồng bộ tự động khi bạn thêm tài liệu mới vào NotebookLM, Gem cập nhật ngay mà không cần thiết lập lại từ đầu. Ví dụ bạn có một Gem chuyên hỗ trợ khách hàng, mỗi khi chính sách công ty thay đổi bạn chỉ cần cập nhật notebook, Gem tự hiểu luôn. Audio Overview kết hợp tìm kiếm web NotebookLM đã có tính năng chuyển tài liệu thành podcast đối thoại khá hay. Khi kết hợp với Gemini, bạn có thể yêu cầu AI bổ sung thêm thông tin mới nhất từ web vào bản tóm tắt âm thanh đó, phù hợp để nghe khi di chuyển mà vẫn có đủ những tin tức cập nhật mới nhất. Bắt đầu từ đâu nếu bạn chưa quen dùng NotebookLM và Gemini? Nếu bạn chưa từng dùng NotebookLM, hãy bắt đầu bằng cách upload một tài liệu bạn hay phải tra cứu có thể là quy trình nội bộ công ty, giáo trình học, hoặc báo cáo ngành bạn đang theo dõi. Tạo notebook từ tài liệu đó, rồi mở Gemini và kết nối notebook đó vào. Thử đặt một vài câu hỏi mà trước đây bạn phải đọc cả tài liệu mới trả lời được. Khi AI trả lời đúng và trích dẫn rõ nguồn, bạn sẽ hiểu ngay tại sao sự kết hợp này đáng để dùng thường xuyên. Không phải vì nó "cách mạng" hay "đột phá" mà vì nó giải quyết đúng một việc phiền phức cụ thể mà bạn vẫn phải làm thủ công mỗi ngày.

Cộng đồng người dùng AI toàn cầu đang xôn xao trước thông tin Google thực hiện chiến dịch khóa hàng loạt tài khoản liên quan đến việc sử dụng công cụ OpenClaw kết nối qua nền tảng Antigravity. Động thái này không chỉ gây gián đoạn công việc của hàng ngàn nhà phát triển mà còn dấy lên những lo ngại sâu sắc về tương lai của các tác nhân AI (AI Agents) tự chủ.Nguyên nhân từ phía Google với các “nghi vấn” hoạt động bất thườngTheo thông tin từ Google, hệ thống của hãng đã phát hiện sự gia tăng đột biến các hoạt động được cho là bất thường khi người dùng truy cập các mô hình Gemini thông qua công cụ mã nguồn mở OpenClaw và Antigravity. Google khẳng định rằng việc sử dụng công cụ bên thứ ba để kết nối với mô hình Gemini là hành vi vi phạm điều khoản sử dụng. Hệ thống bảo mật của hãng đã ghi nhận lượng lớn hoạt động bất thường xuất phát từ nền tảng Antigravity, gây ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ chung và buộc Google phải nhanh chóng chặn quyền truy cập để đảm bảo tài nguyên cho những người dùng hợp lệ.Hệ quả nghiêm trọng đối với người dùngĐộng thái bất ngờ của Google đã khiến nhiều người dùng chịu thiệt hại nặng nề:Mất quyền truy cập dịch vụ: Nhiều người dùng đột ngột bị khóa hoặc hạn chế quyền truy cập vào các dịch vụ thiết yếu như Gmail, Google Workspace và cả phiên bản AI cao cấp Gemini 2.5 Pro.Lỗi hệ thống: Những người chưa bị khóa tài khoản thường xuyên gặp phải thông báo lỗi “403” hoặc các thông báo về vi phạm chính sách khi cố gắng sử dụng API.Tình trạng “Phiên bản không hỗ trợ”: Một loạt người dùng báo cáo lỗi “Phiên bản Antigravity này không còn được hỗ trợ” khi cố gắng thiết lập kết nối, thực tế là do sự thay đổi trong cách Google và Antigravity xác thực phiên bản.Các nhà phát triển đã tạo bản vá và nỗ lực khôi phục thế nàoCộng đồng mã nguồn mở đã nhanh chóng tìm cách ứng phó với các rào cản kỹ thuật này:Cập nhật phiên bản: Các nhà phát triển phát hiện ra rằng mã nguồn cũ (phiên bản 1.11.x) đã bị Google từ chối. Một giải pháp tạm thời là cập nhật thủ công chuỗi phiên bản thành 1.15.8 trong các tệp cấu hình của hệ thống để “đánh lừa” sự kiểm tra của máy chủ.Hướng dẫn khôi phục tài khoản: Trên các diễn đàn như Reddit, người dùng truyền tai nhau các bước khôi phục tài khoản bị cấm, bao gồm việc ngắt kết nối OAuth trong cài đặt tài khoản Google, xóa bộ nhớ cache và tệp token cục bộ, đồng thời phải đợi từ 24 đến 96 giờ trước khi thử đăng nhập lại.Bối cảnh rộng hơn dẫn đến phản ứng từ các ông lớnKhông chỉ Google, Anthropic gần đây cũng cập nhật điều khoản để cấm rõ ràng việc sử dụng mã thông báo OAuth của tài khoản Claude trong các công cụ bên thứ ba như OpenClaw, cuối cùng chỉ còn mỗi OpenAI và các công ty đến từ Trung Quốc là đang mở cửa cho OpenClaw. Sự việc này cũng tạo ra những biến động nhân sự đáng chú ý:Peter Steinberger, nhà phát triển đứng sau Antigravity, đã chỉ trích động thái của Google là quá cứng rắn và từng có ý định ngừng dự án.Sam Altman (CEO OpenAI) ngay sau đó đã thông báo Steinberger sẽ gia nhập OpenAI để phát triển thế hệ trợ lý ảo mới, trong khi OpenClaw sẽ tiếp tục được duy trì dưới dạng dự án mã nguồn mở.Lời cảnh báo về an toàn dữ liệuĐằng sau sự tiện lợi của OpenClaw — một công cụ có thể tự động gửi mail, quản lý lịch trình và thực hiện lệnh terminal — là những rủi ro bảo mật chí mạng. Các chuyên gia cảnh báo về lỗ hổng (Prompt Injection), nơi kẻ xấu có thể điều khiển AI xóa sạch dữ liệu hệ thống (lệnh rm -rf) hoặc đánh cắp thông tin nhạy cảm của người dùng.Kết luận: Sự kiện Google chặn OpenClaw và Antigravity không chỉ là một vấn đề kỹ thuật đơn thuần, mà còn là minh chứng cho sự xung đột giữa khát vọng tự do của cộng đồng mã nguồn mở và nỗ lực bảo vệ hệ sinh thái cũng như tài nguyên kinh doanh của các tập đoàn công nghệ lớn. Đây là lời cảnh tỉnh về việc cần có sự cân bằng giữa đổi mới và an toàn trong bối cảnh AI đang ngày càng phát triển mạnh mẽ.

Khi Gemini 3 Pro còn chưa nguội thì Google đã liên tục làm nóng thị trường AI bằng Gemini 3.1 Pro, đánh dấu bản cập nhật đầu tiên trong hệ thống Gemini 3. Được xây dựng dựa trên nền tảng của Gemini 3 Pro (ra mắt tháng 11/2025), phiên bản 3.1 Pro không chỉ là một bản nâng cấp nhẹ khi tích hợp các kỹ thuật suy luận Deep Think và tiếp tục cuộc đua với các ông lớn khác khi mà Claude Opus 4.6, Claude 4.6 Sonnet cứ ra mắt liên tục.Trên bảng điểm benchmark Gemini 3.1 Pro đứng ở đâu?Như thường lệ Gemini 3.1 Pro lại tiếp tục càn quét nhiều bảng xếp hạng. Sức mạnh của nó không thể nào xem thường được và vẫn tiếp tục đứng đầu:ARC-AGI-2 (Suy luận trừu tượng): Đạt 77,1%, cao hơn gấp đôi so với 31,1% của Gemini 3 Pro. Con số này vượt xa các đối thủ hàng đầu như Claude Opus 4.6 (68,8%) và GPT-5.2 (52,9%).GPQA Diamond (Khoa học cấp độ sau đại học): Đạt 94,3%, dẫn đầu thị trường AI hiện nay.SWE-bench Verified (Lập trình): Đạt 80,6%, chính thức thu hẹp khoảng cách và cạnh tranh trực tiếp với các mô hình chuyên mã nguồn của Anthropic.Khả năng đa phương thức: Dẫn đầu trên 13/16 bài kiểm tra benchmark mà Google đánh giá.Những cải tiến so với Gemini 3 như thế nàoTích hợp Deep Think nhưng tốc độ vượt trộiGemini 3.1 Pro đưa kỹ thuật suy luận Deep Think trực tiếp vào mô hình tiêu chuẩn. Điều này cho phép người dùng nhận được khả năng suy luận mà không phải chịu độ trễ lớn như các phiên bản chuyên sâu trước đây.Tối ưu cho quy trình làm việc của Agent (Agentic Workflows)Mô hình mới được tinh chỉnh để thực hiện các tác vụ đa bước, sử dụng công cụ chính xác và có khả năng tự sửa lỗi tốt hơn. Google cũng ra mắt một endpoint chuyên dụng là gemini-3.1-pro-preview-customtools để tối ưu hóa việc gọi hàm (function calling) cho các nhà phát triển xây dựng agent.Sáng tạo với mã nguồn và hình ảnh độngGemini 3.1 Pro có khả năng dịch các chủ đề văn học thành mã chức năng, ví dụ như tạo website mang phong cách của một cuốn tiểu thuyết. Ngoài ra, nó có thể tạo các hình ảnh động svg trực tiếp từ văn bản, những tệp này cực kỳ nhẹ và sắc nét ở mọi quy mô vì được xây dựng bằng mã thay vì pixel truyền thống.Google cũng cho ra mắt luôn Veo 3.1 cùng với Gemini 3.1Cùng với sự ra mắt của Gemini 3.1 Pro, mô hình tạo video Veo 3.1 cũng được Google cho ra mắt luôn, đúng là sau tết các ông lớn đồng loạt nổ bom tấn, Veo 3.1 có thể cho phép:Tạo video chất lượng cao dài 8 giây kèm âm thanh.Hỗ trợ tạo video theo chiều dọc cho mạng xã hội.Cho phép tải lên nhiều ảnh tham chiếu để điều khiển nhân vật, đối tượng và phong cách của cảnh quay.Cách cách trải nghiệm Gemini 3.1 Pro như thế nàoNgười dùng có thể tiếp cận mô hình quyền năng này qua nhiều kênh khác nhau:Google Gemini: Truy cập Gemini hoặc ứng dụng di động, chọn chế độ "Pro" (giới hạn một số tin nhắn mỗi ngày cho bản miễn phí)là chúng ta có thể test ngay Gemini 3.1 ProĐặc biệt là giá API vẫn rất rẻ cho mọi người test với đầu vào: $2 / 1 triệu token (với prompt ≤ 200K) và đầu ra: $12 / 1 triệu token.